人工智能在服务器模式下使用 StableDiffusion.cpp
我想做的事情 在服务器模式下使用 StableDiffusion.cpp。 优点和缺点 首先，让我们总结一下服务器模式的优点和局限性，以便您可以决定是否使用它。 优势 以服务器模式启动时，模型会被缓存，因此从...
人工智能
人工智能人工智能在服务器模式下使用 StableDiffusion.cpp
我想做的事情 在服务器模式下使用 StableDiffusion.cpp。 优点和缺点 首先，让我们总结一下服务器模式的优点和局限性，以便您可以决定是否使用它。 优势 以服务器模式启动时，模型会被缓存，因此从...
人工智能本地运行 LLM 并输入图像（兼容 AMD GPU/CPU）
我想做的事情 我们将使用 llama.cpp 在本地运行 LLM（聊天 AI），并以图像作为输入。 本文使用了谷歌的本地模型 Qwen2.5-VL。 它既可以在 AMD GPU 上运行，也可以在没有 GPU（CPU）的系...
人工智能通过命令行运行 SD3.5，据传速度快、质量高（兼容 AMD GPU/CPU）。
我想做的事情 使用 stable-diffusion.cpp 从命令行运行 SD3.5-medium (stable-diffusion-3.5-medium)。 据说它速度快，质量好。 它既可以在 AMD 的 GPU ...
人工智能本地运行LLM（兼容AMD GPU/CPU）
我想做的事情 使用 llama.cpp 在本地运行 LLM（聊天 AI）。 本文使用了谷歌的本地模型 gemma。 它既可以在 AMD GPU 上运行，也可以在没有 GPU（CPU）的系统上运行。 环境设置 ...
人工智能使用 Qwen-Image 从命令行执行图像编辑（兼容 AMD GPU/CPU）
我想做的事情 使用 stable-diffusion.cpp 从命令行执行 Qwen-Image 图像编辑。 这项图像编辑功能显然可以与谷歌的NanoBanana相媲美。 它既可以在 AMD 的 GPU 上运行，也可以在...
人工智能从命令行运行 Qwen-Image（兼容 AMD GPU/CPU）
我想做的事情 使用 stable-diffusion.cpp 从命令行运行 Qwen-Image。 它既可以在 AMD 的 GPU 上运行，也可以在 AMD 的 CPU 上运行。 环境设置 稳定扩散.cpp ...
人工智能从命令行运行 StableDiffusion（兼容 AMD GPU/CPU）
我想做的事情 使用 stable-diffusion.cpp 从命令行运行 StableDiffusion。 它既可以在 AMD 的 GPU 上运行，也可以在 AMD 的 CPU 上运行。 环境设置 稳定扩散.cp...
人工智能我们来尝试在 CPU 上运行 Z-Image-Turbo。
我想做的事情 我将尝试在没有 CUDA 的环境下使用阿里巴巴平台上的 Z-Image-Turbo 图像生成模型。 环境设置 创建工作文件夹。 切换到虚拟环境（可选） 如有必要，请在命令提示符中运行以下命令来创...
人工智能近期本地可用的图像生成模型
我想做的事情 我整理了一份近期发布的、可在本地使用的图像生成模型列表。 我试了一些模型，但它们似乎在我的电脑上无法运行。（可能是因为模型尺寸太大……） 模型 FLUX.2-dev 这是 FLUX.1 的后续版...