从命令行运行 StableDiffusion（兼容 AMD GPU/CPU）

我想做的事情

使用 stable-diffusion.cpp 从命令行运行 StableDiffusion。

它既可以在 AMD 的 GPU 上运行，也可以在 AMD 的 CPU 上运行。

请从以下页面下载适合您环境的 Zip 文件。

如果你想在 AMD GPU 上运行它，你需要一个名称中带有vulkan或rocm 的程序。

（基本上，Vulkan 应该没问题。ROCM 可能会对可使用的 GPU 有限制。）

这适用于名称中带有CUDA 的英伟达 GPU。

AVX512、AVX2、AVX 和 NOAVX 都是基于 CPU 的指令集。请检查哪个 AVX 版本与您的 CPU 兼容并下载。（我之前弄错了，但 AMD CPU 似乎也可以使用 AVX。最简单的办法是咨询 AI 以确定哪个版本兼容。）

将下载的文件解压到你选择的文件夹后，就可以开始了。

如果您本地没有 StableDiffusion 模型，请参考以下页面下载。（您可以将模型保存到任何位置。）

启动命令行并导航到您解压 stable-diffusion.cpp 的文件夹。

执行以下命令。（将模型路径替换为您所使用的模型的路径。）

sd-cli -m 模型路径 -p一只可爱的猫-s -1

如果在 ./output.png 中生成了猫的图像，则表示该过程成功。

选项汇总如下页。

以下仅列出最常用的基本功能。

-m	模型路径
-p	迅速的
-s	种子价值指定-1以随机生成。请注意，如果您不指定格式，则每次都会生成相同的图像。
`-H`	图片高度
-在	图片宽度
`- 脚`	VAE路径
`步骤`	步骤。初始值：20 请注意，对于某些型号，较低的数值可能更好。

我们已确认它适用于以下型号。

图像生成速度如下：（不包括模型加载时间或迭代后的时间。）

	创建时间（ｓ）
中央处理器（稳定扩散Webui）	263
GPU（稳定扩散Webui）	63
中央处理器（stable-diffusion.cpp AVX2）	249
GPU（stable-diffusion.cpp Vulkan）	36

参考