我想做的事情
使用 stable-diffusion.cpp 从命令行运行 Qwen-Image。
它既可以在 AMD 的 GPU 上运行，也可以在 AMD 的 CPU 上运行。
环境设置
稳定扩散.cpp
请从以下页面下载适合您环境的 Zip 文件。
如果你想在 AMD GPU 上运行它，你需要一个名称中带有vulkan或rocm 的程序。
（基本上，Vulkan 应该没问题。ROCM 可能会对可使用的 GPU 有限制。）
这适用于名称中带有CUDA 的英伟达 GPU。
AVX512、AVX2、AVX 和 NOAVX 都是基于 CPU 的指令集。请检查哪个 AVX 版本与您的 CPU 兼容并下载。（我之前弄错了，但 AMD CPU 似乎也可以使用 AVX。最简单的办法是咨询 AI 以确定哪个版本兼容。）
将下载的文件解压到你选择的文件夹后，就可以开始了。
模型
请从以下页面依次下载这三个模型。
对于由多个文件组成的文件，较大的文件大小需要更多的内存，但精度会更高。
请根据您的使用环境决定使用哪种型号。
在我的环境中（Ryzen 7 7735HS 搭配 Radeon 显卡 + 32GB 内存），Qwen_Image-Q8_0.gguf 无法正常工作，所以我改用了 Qwen_Image-Q4_K_S.gguf。
扩散模型
脚
llm
执行
启动命令行并导航到您解压 stable-diffusion.cpp 的文件夹。
执行以下命令。（将模型路径替换为您所使用的模型的路径。）
sd-cli.exe --diffusion-model 扩散模型路径 --vae VAE 模型路径 --llm llm 模型路径 -p a cat --cfg-scale 2.5 --sampling-method euler -v --offload-to-cpu -H 512 -W 512 --diffusion-fa --flow-shift 3
如果在 ./output.png 中生成了猫的图像，则表示该过程成功。
官方示例中，提示符用单引号括起来，例如 `-pa cat`，但这行不通。请用双引号括起来。
选项（参数）
选项汇总如下页。
以下仅列出最常用的基本功能。
| -m | 模型路径 |
| -p | 迅速的 |
| -s | 种子价值 指定-1以随机生成。 请注意，如果您不指定格式，则每次都会生成相同的图像。 |
-H | 图片高度 |
| -在 | 图片宽度 |
- 脚 | VAE路径 |
步骤 | 步骤。初始值：20 请注意，对于某些型号，较低的数值可能更好。 （Qwen Image提供的官方示例为50。） |
执行速度
图像生成速度如下：（不包括模型加载时间或迭代后的时间。）
| 模型 | 创建时间（ｓ） |
| 稳定扩散（Vulkan） | 36 |
| Qwen Image（Vulkan） | 623 |
与稳定扩散相比，它的速度要慢得多。
错误
如果您遇到以下错误，则表示您的内存不足。更换当前使用的型号或关闭其他应用程序或许可以解决此问题。
[ERROR]ggml_extend.hpp:83 - alloc_tensor_range: 分配大小为 1043908608 的 Vulkan0 缓冲区失败
[ERROR]ggml_extend.hpp:1774 - qwen_image 分配运行时参数后端缓冲区失败，num_tensors = 1933
[ERROR]ggml_extend.hpp:1955 - qwen_image 参数卸载到运行时后端失败
[ERROR]stable-diffusion.cpp:1727 - 扩散模型计算失败
[ERROR]stable-diffusion.cpp:1861 - 扩散模型采样失败
[ERROR]stable-diffusion.cpp:3112 - 图像 1/1 的采样在 5.14 秒后失败
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