AI

AI

[StableDiffusion.cpp]メモリ不足エラーの解消

やりたいことStableDiffusion.cppを実行した際に以下のエラーが表示されて失敗しました。ggml_vulkan: Device memory allocation of size 956379392 failed.ggml_vulkan: vk::Device::allocateMemory: ErrorOutOfDeviceMemory ggml_extend.hpp:70 - alloc_tensor_range: failed to allocate Vulkan0 buffer of size 956379392 model_manager.cpp:291 - model...
2026.06.27
AI
AI

StableDiffusion.cppをサーバモードで使用

やりたいことStableDiffusion.cppをサーバモードで使用します。利点とできないことまずサーバモードの利点とできないことをまとめるのでサーバモードを使用するかどうか検討してください。利点サーバモードで起動した場合、モデルがキャッシュされるので2回目以降の実行が早くなります。HTMLを用意してHTMLからプロンプトなどを指定することができます。できないことリクエストで指定できるのはプロンプト、枚数、画像サイズ、画像フォーマット、圧縮率のみです。細かい設定ができません。使用するモデルの変更を行う場合はサーバの再起動が必要です。環境構築ダウンロード以下のページから自分の環境にあったZip...
2026.01.12
AI
AI

ローカルで画像入力ありのLLMを動かす(AMD GPU/CPU対応)

やりたいことllama.cppを使用してローカルで画像入力ありのLLM（チャットAI）を実行します。この記事ではgoogleのローカル向けのモデルであるQwen2.5-VLを使用します。AMDの GPUでもGPUのない環境（ CPU）でも実行可能です。Gammaの起動は以下のページを参照してください。環境構築llama.cpp以下のページから自分の環境にあったZipファイルをダウンロードします。WindowsでAMDのGPU（もしくはGPUが乗っていない）で動かしたい場合はvulkanむけのパッケージで動作します。NvidiaのGPUを使用する場合、CUDAむけのパッケージで動作します。上記の...
2026.01.05
AI
AI

早くて質がいいという噂のSD3.5をコマンドラインで実行(AMD GPU/CPU対応)

やりたいことstable-diffusion.cppを使用してコマンドラインからSD3.5-midium（stable-diffusion-3.5-medium）を実行します。早くて質がいいと噂です。AMDの GPUでも CPUでも実行可能です。環境構築stable-diffusion.cpp以下のページから自分の環境にあったZipファイルをダウンロードします。AMDのGPUで動かしたい場合はvulkanとつくものかrocmとつくものです。（基本的にはvulkanでいいと思います。rocmはどうするGPUが限られるはずです。）NVidiaのGPUはcudaが付くものが対象です。avx512,a...
2026.01.05
AI
AI

ローカルでLLMを動かす(AMD GPU/CPU対応)

やりたいことllama.cppを使用してローカルでLLM（チャットAI）を実行します。この記事ではgoogleのローカル向けのモデルであるgemmaを使用します。AMDのGPUでもGPUのない環境（CPU）でも実行可能です。環境構築llama.cpp以下のページから自分の環境にあったZipファイルをダウンロードします。WindowsでAMDのGPU（もしくはGPUが乗っていない）で動かしたい場合はvulkanむけのパッケージで動作します。NvidiaのGPUを使用する場合、CUDAむけのパッケージで動作します。上記のバージョンで動作しない場合はCPUむけのパッケージを使用します。対象のダウンロ...
2026.01.05
AI
AI

コマンドラインでQwen-Imageの画像編集を実行(AMD GPU/CPU対応)

やりたいことstable-diffusion.cppを使用してコマンドラインからQwen-Imageの画像編集を実行します。この画像編集機能はGoogleのNanoBananaと比肩するらしいです。AMDのGPUでもCPUでも実行可能です。環境構築stable-diffusion.cpp以下のページから自分の環境にあったZipファイルをダウンロードします。AMDのGPUで動かしたい場合はvulkanとつくものかrocmとつくものです。（基本的にはvulkanでいいと思います。rocmはどうするGPUが限られるはずです。）NVidiaのGPUはcudaが付くものが対象です。avx512,avx2...
2025.12.22
AI
AI

コマンドラインでQwen-Image実行(AMD GPU/CPU対応)

やりたいことstable-diffusion.cppを使用してコマンドラインからQwen-Imageを実行します。AMDのGPUでもCPUでも実行可能です。環境構築stable-diffusion.cpp以下のページから自分の環境にあったZipファイルをダウンロードします。AMDのGPUで動かしたい場合はvulkanとつくものかrocmとつくものです。（基本的にはvulkanでいいと思います。rocmはどうするGPUが限られるはずです。）NVidiaのGPUはcudaが付くものが対象です。avx512,avx2,avx,noavxはCPU動作です。お使いのCPUで使用できるavxのバージョンを...
2025.12.20
AI
AI

コマンドラインでStableDiffusion実行(AMD GPU/CPU対応)

やりたいことstable-diffusion.cppを使用してコマンドラインからStableDiffusionを実行します。AMDのGPUでもCPUでも実行可能です。環境構築stable-diffusion.cpp以下のページから自分の環境にあったZipファイルをダウンロードします。AMDのGPUで動かしたい場合はvulkanとつくものかrocmとつくものです。（基本的にはvulkanでいいと思います。rocmはどうするGPUが限られるはずです。）NVidiaのGPUはcudaが付くものが対象です。avx512,avx2,avx,noavxはCPU動作です。お使いのCPUで使用できるavxのバ...
2025.12.20
AI
AI

CPUでZ-Image-Turboを動かしてみる

やりたいことCUDAのない環境でAlibabaで画像生成モデルであるZ-Image-Turboを使ってみます。環境構築作業用のフォルダを作成します。venv環境への移動(任意)必要であればコマンドプロンプトで以下のコマンドを実行して、Venvの環境を作成してアクティブにします。python -mvenv venvvenv\scripts\activate.batライブラリのインストール以下のコマンドを実行して必要なライブラリのインストールを行います。pip install git+pip install torch torchvisionpip install transformerspip ...
2025.12.19
AI
AI

最近のローカル使用できる画像生成モデル

やりたいこと最近でてきたローカル使用できる画像生成できるモデルをまとめました。試そうとしたモデルもあるのですが、うちのPCでは動作しないようでした。（おそらくモデルサイズが大きすぎる。。。）モデルFLUX.2-devFLUX.1 の後継です。ダウンロードにはhuggingfaceへのログインが必要です。　モデルサイズ：約65G ByteデモQwen-ImageAlibaba社による画像生成モデルです。モデルサイズ：約40G ByteデモQwen-Image-Edit上記Qwen-Imageの画像編集向けのモデルです。モデルサイズ：約40G Byteデモ以下のサイトの”Image Edit”で試...
2025.12.19
AI
次のページ